تخفیف عضویت ویژه تا 7 دی




0

intro

10:0

رایگان

1

architecture

13:41

رایگان

2

index

17:59

رایگان

3

mget

13:34

4

search

11:36

5

query

19:38

6

compound

11:59

7

aggregation

13:34

8

relevance

19:34

9

mapping

32:37

10

runtime fields

19:15

11

update

22:10

12

settings

11:12

13

alias

10:29

14

index template

20:4

15

split/shrink

15:44

16

text analysis

15:12

17

tokenizer

17:25

19

persian

16:17

دوره های پیشنهادی

دوره آموزش numpy پایتون
دوره آموزش numpy پایتون
تکمیل ضبط
امیرحسین بیگدلو
دوره آموزش دیتابیس Neo4j
دوره آموزش دیتابیس Neo4j
تکمیل ضبط
امیرحسین بیگدلو
دوره آموزش CBV در جنگو
دوره آموزش CBV در جنگو
تکمیل ضبط
امیرحسین بیگدلو



ارسال نظر


دانیال

7 ماه قبل پاسخ به نظر

دوره خیلی خوبی بود

ارسال نظر



امیررضا فا

9 ماه قبل پاسخ به نظر

سلام واحترام
استاد یک سوال داشتم برای ساخت یک سرچ باکس کوچیک که مدل semantic search یا همان سرچ مفهومی داشته باشه با elasticsearch میشه ساخت ؟؟ یا فقط سرچ های در حد Keyword search میشه ساخت که شامل همون کلید واژه هست ؟
برای ساخت سرچ های semnatic search من باید nlp و spacy بلد باشم ایا استاد اموزشی در اینده در این زمینه میدین ؟؟و اینکه همین دوره elasticsearchکارم راه میندازه برای مقدمه بر سرچ های مفهومی این دوره را بگیرم؟
سپاس فراوان

ارسال نظر



امیرحسین بیگدلو

9 ماه قبل

سلام
با الستیک میتونید semantic search رو پیاده کنید اما من در این دوره چیزی دربارش نگفتم.

پوریا

2 سال قبل پاسخ به نظر

سلام خداقوت
شما درباره اکثر دیتابیس ها حرف زدید و این خیلی خوبه به جزء دیتابیس هایی از نوع ClickHouse یعنی منظورم خود ClickHouse هست.
ما الان داریم از postgresql استفاده میکنیم ولی برخی جداول ما الان ۱۰۰ میلیون رکورد داره و سرچ داخل اون خیلی کار رو سخت کرده ولی طبق تحقیقی که کردم ClickHouse سرعتش هزار برابر بیشتر هست و این روند رو بهبود میده مخصوصا اگر داده ها نیازی به پاک شدن نداشته باشه.
شما فکر میکنید elastic میتونه به داده هایی که در آینده نزدیک به چند میلیارد رکورد میرسه پاسخگو باشه؟ یا مناسب این مورد نیست؟ ممنون میشم ClickHouse رو یک بررسی کنید و اگر تمایل داشتید ضبط کنید دوره فارسی نداریم.

ارسال نظر



امیرحسین بیگدلو

2 سال قبل

سلام
همون پستگرس می‌تونه صد میلیون رو هندل بکنه اما باید از ویژگیهاش استفاده کنید. مثلا میتونید از partitioning برای تقسیم کردن اطلاعات به جداول کوچکتر استفاده کنید که تاثیر خیلی مثبتی روی سرعت داره.
الستیک هم به راحتی می‌تونه چند میلیارد داده رو هندل کنه، منتها باید معماری مناسب رو پیاده کنید.

قاسم صابری

2 سال قبل پاسخ به نظر

سلام با تشکر از آموزشتون میخواستم ببینم این دوره چقدر زمان میبره تا به پایان برسه

ارسال نظر



امیرحسین بیگدلو

2 سال قبل

سلام
شاید یک ماه طول بکشه

علی

2 سال قبل پاسخ به نظر

سلام
نمی دونم چطور از شما تشکر کنم برای محتوای آموزشی بسیار خوب. ضمنا چقدر چقدر چقدر خوب که امکان دانلود گذاشتین
عالیه

ارسال نظر



قاسم صابری

2 سال قبل پاسخ به نظر

سلام وقت بخیر elastic search کی دورش تمام و قسمت های بعد بارگزاری میشود با تشکر از شما

ارسال نظر



امیرحسین بیگدلو

2 سال قبل

سلام
سعی میکنم روزی یه ویدیو قرار بدم اما اینکه کی تموم میشه رو نمیدونم

باب

2 سال قبل پاسخ به نظر

درود امیرجان
ممکنه خواهش کنم یه ویدیو در نظر بگیری توی این دوره و راجع به تفاوت های جستجو با elasticsearch و fulltextsearch در SQL ها و همچنین مواردی که در لینک زیر تدریس کردی رو
https://www.mongard.ir/one_part/111/django-full-text-search/

با elasticsearch یه مقایسه بکنی ؟

ممنون میشم ازت

ارسال نظر



شهاب

2 سال قبل پاسخ به نظر

سلام خسته نباشید
2تا سوال
1- elasticsearch یک دیتابیس از noSQL حساب میشه ؟
اگر اره کدومشه ؟ تو یکی از دوره ها گفته بودید که noSQL ها به 4 نوع تقسیم میشن و اینا
یا اصن جزو اون 4 تا نیست ؟
2- تو فریمورک ها براش ORM وجود داره برای اجرای دستوراتش ؟
مثلا تو fastapi یا جنگو

ارسال نظر



امیرحسین بیگدلو

2 سال قبل

سلام
1- خیر
2- خیر

علیرضا

2 سال قبل پاسخ به نظر

سلام داش خوبی.
اون فیلمه requiem for a Dream رو دیدم خیلی خوب بود. فکر میکردم قراره با فروش مواد وضعشون خوب شه ولی هر چی میگذشت بدبخت تر میشدن و قشنگیش تو همین بود واقعیت رو نشون میداد.
فیلمای دیگم داری خوشحال میشم تو ایمیلم برام بفرستی
alirezafeyze44@gmail.com

ارسال نظر



مونگارد