# هوش مصنوعی چیست؟
به دوره آموزش هوش مصنوعی پایتون خوش آمدید! هوش مصنوعی فناوری است که کامپیوترها را قادر میسازد تا یادگیری، درک، حل مسئله، تصمیم گیری، خلاقیت و استقلال انسان ها را شبیه سازی کند. دستگاه هایی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند میتوانند اشیا را ببینند و شناسایی کنند، زبان انسان را بفهمند و پاسخ دهند، اطلاعات و تجربیات جدید را بیاموزند، به طور مستقل عمل کنند و نیاز به مداخله انسانی را کاهش دهند.
در سالهای اخیر، تمرکز متخصصان و کارشناسان به روی نوعی خاصی از هوش مصنوعی قرار گرفته است که به آن هوش مصنوعی مولد (Gen AI) گفته میشود. هوش مصنوعی مولد زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که از مدل‌های مولد برای تولید متن، تصاویر، ویدیوها یا سایر اشکال داده استفاده میکند. این مدل‌ها اغلب در پاسخ به درخواست‌های خاص خروجی تولید میکنند.
قبل از اینکه شروع به دیدن فیلم های دوره جامع هوش مصنوعی پایتون کنید، بهتر است با معایب هوش مصنوعی آشنا شوید:
معایب هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی میتواند باعث بیکاری گسترده شده و به استاندار زندگی بسیاری از مردم صدمه بزند.
- به راحتی میتوان از هوش مصنوعی استفاده سیاسی کرد و اطلاعات نادرست را جایگزین حقایق کرد. همچنین میتوان از هوش مصنوعی برای تشدید نژادپرستی نیز استفاده کرد.
- هوش مصنوعی میتواند تهدیدی بزرگ برای حریم خصوصی باشد.
- اینترنت به تنهایی باعث احمقتر شدن مردم شده و هوش مصنوعی این تاثیر را بیشتر خواهد کرد.
# یادگیری هوش مصنوعی چقدر زمان میبرد؟
مدت زمان لازم برای یادگیری هوش مصنوعی به عوامل زیادی بستگی دارد. اگر دانش کلی از ریاضی و آمار دارید، میتوانید مستقیماً به سراغ یادگیری مهارت‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی بروید. اگر می‌خواهید شغلی را در زمینه هوش مصنوعی پیدا کنید، آموزش جامع تری می‌خواهید. اگر هیچگونه آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی ندارید به طور میانگین حداقل به یک سال زمان کامل نیاز دارید تا بتوانید به سطح متوسط برسید. اما اگر بخواهید تا سطح پیشرفته ادامه بدهید احتمالا به 4 سال زمان نیاز خواهید داشت.
اگر واقعا قصد شروع یادگیری هوش مصنوعی را دارید حتما برای مفاهیم پایه وقت بگذارید. ریاضیات و آمار بخش حتمی از مسیر یادگیری هوش مصنوعی است. ابزارهایی مانند pandas برای کار با داده ها و numpy برای انجام عملیات های ریاضی بسیار مفید است.
# فریمورک pytorch چیست؟
پایتورچ (pytorch) یک کتابخانه یادگیری ماشین است که معمولا برای بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی استفاده میشود. پایتورچ در کنار تنسورفلو یکی از محبوب ترین کتابخانه های یادگیری عمیق است که به دلیل سادگی و متن باز بودن طرفداران زیادی دارد. کتابخانه pytorch از طیف وسیعی از الگوریتم های هوش مصنوعی پیروی میکند از الگوریتم رگرسیون خطی گرفته تا مدل های ترنسفورمر پیچیده که در nlp استفاده میشود.
پایتورچ که به طور گسترده در کنار زبان پایتون استفاده میشود، به محققین داده اجازه میدهد تا به سادگی و کمترین زحمت مدل های پیچیده ایجاد کنند یا حتی از مدل هایی که قبلا آموزش داده شده اند استفاده کنند. pytorch که ابتدا توسط فیسبوک ساخته شد، در سال 2017 منبع باز شد و اکنون تحت نظارت بنیاد لینوکس است. در این دوره آموزش pytorch با این کتابخانه قابل اعتماد ابزارهای هوش مصنوعی مولد ایجاد میکنید تا بتوانید محتویات جدیدی تولید کنید.
# دوره آموزش هوش مصنوعی پایتون مناسب چه کسانی است؟
یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد زیرا یک فناوری انقلابی است که زندگی، کار و ارتباطات ما را تغییر میدهد. یادگیری هوش مصنوعی در سطح مبتدی و درصورتی که وارد مفاهیم ریاضی نشوید، آسان خواهد بود. اما اگر بخواهید در سطح پیشرفته فعالیت کنید و ریاضیات داخلی الگوریتم ها را یاد بگیرید کار بسیار سختی خواهید داشت. هوش مصنوعی مبحثی بسیار گسترده و پیچیده است که باید زمان زیادی صرف یادگیری آن کنید. میتوانید با استفاده از نقشه راه هوش مصنوعی مسیر یادگیری خود را مشخص کنید.
# پیش نیاز های آموزش هوش مصنوعی چیست؟
قبل از اینکه شروع به دیدن فیلم های دوره آموزش هوش مصنوعی با پایتون کنید بهتر است با پیش نیازهای آن آشنا شوید. افرادی که میخواهند شروع به یادگیری هوش مصنوعی پایتون کنند باید از مفاهیم پایه شروع کنند. قبل از شروع دوره آموزش هوش مصنوعی پایتون بهتر است پیش نیازهای این دوره را یاد بگیرید. در مونگارد دوره های زیادی را برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قرار داده ایم. بهتر است قبل از این دوره، دوره یادگیری ماشین با پایتون و دوره یادگیری عمیق پایتون را ببیند تا با الگوریتم های پایه ماشین لرنینگ و شبکه های عصبی آشنا شوید.
فایل های این دوره را میتوانید از این لینک دانلود کنید.
