شما به این ویدیو دسترسی ندارید



0

intro

3:34

رایگان

1

tensorflow

17:51

رایگان

2

graph

16:38

رایگان

3

neural networks

17:24

4

gradient

16:58

5

regression

14:57

6

normalization

22:32

7

bias

14:45

8

classification

20:55

9

computer vision

33:11

10

summary

13:28

11

CNN

16:17

12

conv2d

14:47

13

nlp

11:3

14

tokenization

19:54

15

bag of words

13:16

16

word embedding

20:40

17

RNN

13:15

18

LSTM

10:5

20

bidirectional

9:40

21

hub

14:45

23

hypertuning

28:5

24

done

3:43

دوره های پیشنهادی

دوره آموزش سوکت نویسی (socket) در پایتون
دوره آموزش سوکت نویسی (socket) در پایتون
تکمیل ضبط
امیرحسین بیگدلو
دوره آموزش داکر docker
دوره آموزش داکر docker
تکمیل ضبط
امیرحسین بیگدلو
دوره آموزش تست نویسی در پایتون
دوره آموزش تست نویسی در پایتون
تکمیل ضبط
امیرحسین بیگدلو



ارسال نظر


Hosea

1 ماه قبل پاسخ به نظر

سلام استاد عرض ادب
ممنون از دوره ، لطفا پروژه های کاربردی هم مثال بزنین جدا برای حرفه ای تر شدن ، همچنین لطفا فایل های مربوط به دوره اگر ممکن هست قرار بدین دانلود کنیم خصوصا عکس ها که خیلی مطلب اموزشی خوبی دارن

ارسال نظر



امیرحسین بیگدلو

1 ماه قبل

سلام
در همین دوره چندین مثال واقعی زدم

مونگارد